So far, I’ve seen so many Spotify analysis on the net. But i wanted to do something different. So i teamed up with my friends to fulfill our assignment at Sabanci University, Data Analytics master program. For a solution to come up, there must be a problem. So, what might…

Uçtan uca tam örnek — Classification, Part II Makine Öğrenimi Serisi — Content Table Bu postta Makine Öğrenim Serisine ait gönderilerimin tüm referanslarını bulabilirsiniz.mvolkanyurtseven.medium.com Part I için buraya tıklayınız. NOT: Benim python ayarlarım startup olarak kendi paketimdeki magic ve extension fonksiyonlarımı otomatik yüklüyor. Ayrıca kod kalabalıklığı olmaması ve reusability adına, yine kendi paketimdeki modülleri de kullanıyorum. Nelerin yüklendiğini görmek ve sizde de benzer çıktıların oluşmasını sağlamak için buraya bakınız. Burada extension methods ve magic…

Uçtan uca tam örnek — Classification Part I — Makine Öğrenimi Serisi — Content Table Bu postta Makine Öğrenim Serisine ait gönderilerimin tüm referanslarını bulabilirsiniz.mvolkanyurtseven.medium.com Serinin bu bölümünde artık Makine Öğrenmesi dünyasını daha yakından tanıyacağız ve tam anlamıyla uçtan uca bir örnekle konuları pekiştireceğiz. O yüzden çoooooook uzun bir gönderi olacak. Tüm kodların ve açıklamaların bulunduğu notebooka github veya nbviewer üzerinden ulaşabilirsiniz.

Bu postta Makine Öğrenim Serisine ait gönderilerimin tüm referanslarını bulabilirsiniz. Makine Öğrenimi Felsefesi — 1 ÖNSÖZmedium.com Makine Öğrenimi Felsefesi — 2 Bu bölümde makinenin öğrenim sürecine ve öğrenirken yaşadığı problemere değineceğiz.mvolkanyurtseven.medium.com Makine Öğrenimi Felsefesi — 3 3.yazıdayız, hala kod yok, kodlar nerde?mvolkanyurtseven.medium.com Makine Öğrenimi Felsefesi — 4 mvolkanyurtseven.medium.com

I love coding so much; it is a passion for me. And i love using time-saver stuff when coding. I’ve been into Python since 2018 and from then on still learning terrific tips, which i’ll relay some of them to you here. Let’s cut it short and start. Note: I…

EDA (Keşifsel Veri Analizi) Makine Öğrenimi Serisi — Content Table Bu postta Makine Öğrenim Serisine ait gönderilerimin tüm referanslarını bulabilirsiniz.mvolkanyurtseven.medium.com İster bir ML modeli kurun ister standart bir veri analizi yapıyor olun, EDA aşaması en kritik aşamadır. Zira gerek verinin bütününü, gerek featureların bireysel olarak kendisini, gerekse bunların arasındaki ilişkiyi anlamanızı sağlar.

Yöntem Makine Öğrenimi Serisi — Content Table Bu postta Makine Öğrenim Serisine ait gönderilerimin tüm referanslarını bulabilirsiniz.mvolkanyurtseven.medium.com Bu gönderimde ML projelerinde izlenen yönteme ve sürece bakacağız. ML projelerinde genel olarak belli bir şablon takip edilir. Bunlardan en popüleri CRISP-DM’dir. Aşağıdaki görselde bu metoda ait süreç adımları bulunuyor. İlgilenenler http://leylatilki.com/crisp-dm-metodolojisi-nedir/ veya http://kodlayarakhayat.com/yazilima-dair/crisp-dm-metadolojisi/ adreslerinden detay bilgi alabilir.

Things going on in Python You must have encountered this famous line and got the shock thinking what on earth it might have mean? After some googling the chances are you ended up in stackoverflow. So, in a nutshell, when you run the program directly, the value of the __main__ attribute(“__main__”) is assigned to __name__…

Öğrenmenin Püf Noktası Makine Öğrenimi Serisi — Content Table Bu postta Makine Öğrenim Serisine ait gönderilerimin tüm referanslarını bulabilirsiniz.mvolkanyurtseven.medium.com 3.yazıdayız, hala kod yok, kodlar nerde? Ben konuları anlatırken temeli derin kazmayı tercih ediyorum. O yüzden 2 belki 3 gönderide daha kod görmeyeceksiniz. Aksi halde kod yazarken bazı şeyler havada kalabiliyor. Bununla birlikte sadece teorik bilgi de birşey ifade etmeyebiliyor, bunun da farkındayım, ama yine de aklınızda bazı bilgi kırıntıları kalacağından da eminim. …